AI Agent 源码观察

我把同一份七 Agent Workflow 分别跑进 Pi 和 DeepSeek Harness，追踪的不是谁更快，而是调度权落在哪一层：DSH 允许插件向内接管 Agent Loop，同时复用官方 WorkflowEngine；Pi 保留子 Agent 的官方 Loop，由 Extension 在外层自建 Workflow Runtime。

我为什么开始关注 Prime Agent：它把持久 IPython、RLM 子 Session、后台任务和 Continual Harness 放进同一个运行时。本文基于源码和公开资料，聊设计亮点，也比较它与 Hermes Agent、Claude Code、Codex 和 OpenCode 的不同。我的判断是，Harness 很难有脱离场景的“全局最优”；是否合适，需要结合模型、任务、验收标准、成本和权限边界判断，动态调整仍需评测、版本记录和回滚。